新华社北京4月19日电 题：AI赋能，智新能源汽车产业在“智”与“竞”中前行

　　新华社记者唐诗凝、首季高亢、中国中前于也童

　　站在去年产销均超过1200万辆的经济新台阶上，有人会问，观察中国新能源汽车市场还有增长空间吗？新能行中国汽车工业协会日前发布的2025年首季报，正在给出答案——

　　产销量同比分别增长50.4%和47.1%，源汽业竞我国新能源汽车延续高增长态势的车产同时，市场渗透率进一步提升，智彰显汽车产业活力，首季印证中国经济发展韧性。中国中前

　　靠什么支撑这样的经济增速？

　　固然离不开政策支持、超大市场规模优势以及全产业链供应链的观察厚积薄发。与此同时，新能行记者调研了解到，源汽业竞节节攀升的市场数据背后，AI和智能化技术正成为汽车新基因，助力新能源汽车产业加速以“智”提“质”。

　　AI入驻智能生产线——

　　近日，走进位于重庆两江新区的长安汽车数智工厂，数百架机械臂精准起舞，在线AI视觉检测覆盖热成像模具温度监控等20多个场景、70余个工位，智慧终端屏幕上的排产数据“吹响号角”，平均每60秒就有一辆新车从这里下线；

　　在数千公里外的华晨宝马沈阳生产基地，近100项人工智能应用全面上线，AI智能质检系统仅需0.01秒，就能完成冲压过程单张影像数据资料的分析，肉眼无法发现的微小缝隙也无所遁形，确保零部件以最优状态进入下一道工序。

　　汽车生产车间装上了“智慧大脑”，生产效率实现大幅提升。走进更多新能源汽车产业园可以发现，数据“脉搏”正强劲跃动：

　　吉利星睿智算中心每秒102亿亿次的算力，可支持数百万在线车辆实时智算需求；长安汽车与阿里云共建的智算平台，每天训练的自动驾驶里程数超过地球到月球的距离……AI的广泛应用实现了对全产业链的重构。

　　AI焕新智能座舱——

　　“打开空调”“摇下车窗”，这样简单的语音指令，在当下已经略显过时。如今，多模态的大模型进入智能座舱，带来更自然、更丰富的人机交互体验。

　　能识别20种方言和混合语序指令，会捕捉情绪，舱内摄像头实时监测驾驶员状态，及时预警疲劳驾驶……AI让汽车从单纯的交通工具进化成具备情感交互的“智能伙伴”，一台“聪明”的车，正在变得更“懂你”。

　　当吉利、比亚迪、奇瑞、长城等超20家车企宣布接入DeepSeek大模型，奔驰宣布将ChatGPT技术深度整合，理想、小鹏等造车新势力纷纷将发展战略锚定为“AI汽车公司”，人们更加笃定，在这场新的较量中，没有一方敢迟疑。

　　“以大模型为代表的前沿AI技术，正迅速向新能源汽车渗透，以强大的动力推动汽车产业加速智能化。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说，汽车产品、汽车企业和汽车产业都正在被AI重新定义，AI驱动将成为未来汽车企业的底层竞争力。

　　今天，自适应巡航、车道偏离警示等辅助驾驶系统正为用户带来更轻松的驾驶体验。工业和信息化部数据显示，2024年，我国具备组合辅助驾驶功能（L2级）的乘用车新车销售占比已达57.3%。

　　不少业内人士指出，当前，行业竞争的焦点已从价格转向智能化，车企需通过持续技术创新提升核心竞争力和产品附加值。

　　在北京初速度科技有限公司（Momenta）首席执行官曹旭东看来，国内外资本在智能化领域增加投入，能够吸引更多资金、人才、技术等资源并扩大市场规模，从而加速全产业链发展。“我们选择把‘狼来了’的压力转化为‘良性竞争’的动力，借助市场势能获得更好发展。”

　　始终拥有破浪前行的勇气，也坚定敞开合作共赢的大门。

　　今年3月，一则宝马将与华为合作开发基于鸿蒙系统的智能应用生态的消息备受关注。宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔说，宝马在中国拥有约460家本土供应商伙伴，面向智能时代，宝马正加速推进与中国伙伴的研发合作，围绕AI等前沿技术展开紧密合作。

　　“一批创新型ICT高科技企业进入汽车行业，正带来相互赋能的无限可能，也为我们增添极大的发展信心。”中国汽车工程学会名誉理事长付于武告诉记者，抓住AI时代颠覆性创新的时间窗口，紧密协同，才是汽车工业的未来之路。

　　但硬币也有另外一面。部分车企将L2级辅助驾驶夸大为“自动驾驶”，误导消费者、埋下安全隐患；一些驾驶员过度相信技术，开启“智驾”功能后发生安全事故绝非个例……

　　必须牢记的是，安全是智能技术应用的“黄金”标准，也是产业发展不可逾越的底线。

　　工业和信息化部组织制定的电动汽车电池新国标将于2026年7月1日起实施，针对动力电池的要求升级为不起火、不爆炸等；工业和信息化部、市场监管总局联合发布关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知，提出开展充分的测试验证，明确系统边界和安全响应措施。

　　“智能网联汽车产业的可持续发展不仅依赖技术突破和市场推动，也亟需制度保障与行业自律共同发力。”中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋说，给予创新必要的成长空间，同时构建协同有序、规范透明的行业生态，才能推动汽车智能化迈向更光明的未来。